Codex・Claude Code・設計ブリーフ

Codex・Claude Codeへ渡す設計書の作り方：実装意図を伝えるMarkdown

AIエージェントに実装を頼むとき、機能名だけを渡すよりも、価値・優先順位・見送る理由を共有したほうが、意図に近いアウトプットになりやすくなります。

この記事でわかること

アイデアを実装へ進める前に、考える順番を整えるための実践的なヒントです。正解を急いで決めるのではなく、最初に検証する価値と後回しにすることを分けます。

AIエージェントは具体的な実装を素早く進められますが、何を優先するかが曖昧だと、一般的で機能の多い案に寄ることがあります。先にプロダクトの中心価値を渡すことで、実装の判断基準を共有できます。

『一覧画面を作る』より『散らばったイベント情報を一か所で確認し、次の行動を決められる』のように、ユーザーが得る変化を書きます。これがCore Valueになり、画面、データ、API、受け入れ条件の基準になります。

実装依頼で重要なのは、作るものだけではありません。今回作らない機能と、その理由を明記すると、スコープが膨らみにくくなります。

『APIが動くこと』だけでなく、『ユーザーが登録後にイベント一覧を見られること』のように、画面上の行動と結果をセットで書きます。実装後に確認する観点がそろい、AIエージェントにも完成の基準が伝わります。

Idea WorkbenchのMarkdown出力は、こうした価値、MVP戦略、設計意図を保ちながら、Codex、Claude Code、ChatGPTの用途に合わせて整理します。

設計書へ書く、作ること・作らないことの決め方です。

AIにすぐ結論を求めず、思考を整理してから渡す理由を紹介します。

Idea Workbenchでは、アイデア評価、発散、実現案の比較を順に行い、 Codex、Claude Code、ChatGPTへ渡せるMarkdownにまとめられます。