Idea Workbench
AI壁打ちでアイデアを整理する使い方
Idea Workbenchは、ラフな思いつきをAI壁打ちで整理し、アプリ企画や個人開発を実装可能な設計ブリーフへ整える7ステップのワークフローです。
AI壁打ちとアイデア整理を、実装につなげる
アプリやAIツールのラフなアイデアを、Codex、Claude Code、ChatGPTなどへ渡せるMarkdownに変換するための思考整理ツールです。
向いている人
個人開発者、業務改善担当者、新規アプリを考えている人、AIツールの企画を短時間で整理したい人に向いています。
解決する課題
アイデアはあるが、MVP、機能範囲、リスク、実装順序まで落とし込むのが難しい、という課題を解決します。
7ステップの流れ
各ステップでは、ユーザーは必要最小限の入力や選択を行い、AIが整理と提案を担当します。
1. アイデア入力
- 何をする画面か
- 作りたいアプリやサービスの思いつきを、まだ曖昧なまま入力します。
- AIがすること
- AIはここでは結論を急がず、次の評価で扱いやすいように入力内容を読み取ります。
- 次に得られるもの
- 実現性やMVPの作りやすさを確認するAI評価へ進みます。
2. AI評価
- 何をする画面か
- そのアイデアを進める価値があるか、最初に軽く確認します。
- AIがすること
- 実現性、想定ユーザー、MVP作りやすさ、差別化、懸念点を整理します。
- 次に得られるもの
- 進める、別案を見る、今回はやめる、の判断ができます。
3. AIによる発散
- 何をする画面か
- アイデアを広げ、検討漏れを減らすための視点を確認します。
- AIがすること
- 実現課題、派生案、松竹梅のスコープなどを提示します。
- 次に得られるもの
- 採用したい観点を選び、実現案の生成へ進みます。
4. 実現案生成
- 何をする画面か
- 複数の進め方から、初期MVPに向いた方針を選びます。
- AIがすること
- 案A/B/Cのように、コスト、速度、品質、リスクを比較しやすい形で整理します。
- 次に得られるもの
- 選んだ方針をもとに、必要な要件とリスクを洗い出します。
5. チェックリスト
- 何をする画面か
- 実装前に確認すべき要件、リスク、後回しにする項目を整理します。
- AIがすること
- 必須、推奨、任意の観点で、MVPに入れるものと外すものを分けます。
- 次に得られるもの
- 最終確認で、採用・修正・後回しの方針を短く指定できます。
6. 最終確認
- 何をする画面か
- Markdownに入れる最終方針を決めます。
- AIがすること
- それまでの入力と選択を踏まえ、設計ブリーフに反映する材料をまとめます。
- 次に得られるもの
- Codex、Claude Code、ChatGPTなど、出力先AIに合わせたMarkdown生成へ進みます。
7. Markdown生成
- 何をする画面か
- AIエージェントに渡せる設計ブリーフを作成します。
- AIがすること
- 出力先AIごとに、構成、粒度、実装指示の書き方を変えて生成します。
- 次に得られるもの
- コピーまたはダウンロードして、AI開発エージェントへそのまま渡せます。
完成するもの
最終的には、MVP、画面構成、ユーザーフロー、機能要件、データ設計、実装順序、Out of Scopeなどを含む設計ブリーフが完成します。これはAIエージェントへ直接渡して、実装開始の材料として使えます。